Завдання промт-інженера, власне, полягає в тому, щоб формулювати людські запити максимально зрозуміло для ШІ. prompt engineering курс При розробці промптів варто також враховувати довжину промта, оскільки є обмеження на те, наскільки довгим може бути промпт. Подумайте про те, наскільки конкретним і детальним ви маєте бути. Включення надто багатьох непотрібних деталей не завжди є добрим підходом. Деталі повинні бути відповідними та сприяти виконанню завдання. Це те, з чим вам доведеться багато експериментувати.
Менеджер З Введення Та Виведення Даних До Ші
- Будьте дуже конкретними щодо інструкції та завдання, яке ви хочете, щоб модель виконала.
- Професія нова і вакансій на ринку України ще небагато.
- І він не зможе вам принести ту користь, яку він спроможний робити.
- Наприклад, у вас може бути один чат, який додає логи до вашого коду, ви йому показуєте приклад, який код вам саме потрібно, і модель буде виконувати вам завдання від файлу до файлу.
- Так, діючи на випередження, вже з липня 2023 року в Нью-Йорку набирає чинності закон, що вимагає аудиту технологій ШІ, які використовуються для найму.
Якщо вам подобається CSI або Шерлок Холмс, кар’єра детектива даних може бути саме тим, що ви шукаєте. Такий «слідчий», озброєний ШІ, зможе буквально за лічені секунди розкривати злочини або, припустимо, подружні зради. Мета Human-Machines Teaming Manager — переконатися, що ШІ не лише ефективно виконує свої завдання, а й інтегрується у робоче середовище з огляду на потреби та можливості людей. У міру того, як ми розглядаємо все більше прикладів та застосувань інженерії промптів, ви помітите, що певні елементи становлять промпт. Перед тим, як перейти до деяких простих прикладів, майте на увазі, що ваші результати можуть відрізнятися залежно від версії LLM, яку ви використовуєте. Terazus.com є майданчиком для вільної журналістики.
Актуальні Фриланс-проєкти В Категорії Ai Та Машинне Навчання
За найцікавіші проекти працівники отримують грошові бонуси. Таким чином менеджмент компанії стимулює людей використовувати новітні технології, чим підвищує їх технічні навички. Це фахівці, які займаються навчанням та вдосконаленням моделей ШІ. Їхні завдання можуть варіюватися від передачі даних ШІ до налаштування його результатів для забезпечення кращої точності та відповідності. Рана Ель Каліубі — засновниця Affectiva, американської компанії-розробника програмного забезпечення на базі ШІ. За її словами, такі персоналізовані сервіси, максимально схожі на живих людей, стають все більш необхідними.
Професій, Які Ось-ось З’являться Завдяки Ші
Він виконується, я думаю, що буде виконуватись декілька секунд. Ось, поза Prompt Engineering нас в минулому місяці підвезли GPTs, тобто, це кастомні моделі, які ви можете навіть без навичок програмування створювати для своєї організації. Воно потребує поки що платної підписки на GPT, але це дозволяє вам створити умовні Q&A моделі, які ви будете використовувати в рамках своєї організації, вони будуть заточені під окремі задачі. Це дозволяє вам один раз зробити роботу над Prompt Engineering, скажімо, створити Prompt, запихнути їх в модель і перевикористовувати цю модель від задачі до задачі. Також сам Prompt Engineering, це саме референс до кейсу Сергія, він розбивається на дві частини.
Ви Підготувались До Вимкнення Світла Взимку?
Тож, макропогляд наш починається з того, що GPT, компанія OpenAI випустила продукт ChatGPT. Позавчора був перший день народження ChatGPT. І вони не сподівалися, що цей продукт викличе хоч якусь відчутну реакцію, але насправді це продукт, який просто вибухнув. Буквально в перші години після релізу в них за буквально перші дні з’явилося більше, ніж мільйон користувачів.
Можливо, за допомогою таких промптів ви все одно отримаєте непогані відповіді, але найкращий промпт буде дуже конкретним, коротким і по суті. Ви можете досягти багато з допомогою простих промптів, але якість результатів залежить від того, скільки інформації ви надаєте і наскільки добре він складений. Промпт може містити інформацію, таку як інструкція або питання, яке ви передаєте моделі, і містити інші деталі, такі як контекст, вхідні дані або приклади. GPT (Generative Pre-trained Transformer) – це мовна модель, навчена на величезному масиві текстових даних.
Робота AI Personality Designer може включати створення таких систем. Щоб ШІ став «живішим», фахівець навчатиме його негласних, але важливих моментів комунікації. Наприклад, «вшивати» культурні відсилки, прописувати деталі характеру ШІ, вчити розуміти фразеологізми, сленг, сарказм та гумор. По суті, подібна робота полягає в тому, щоб зробити з машини особистість. Коли у вас є велике завдання, що включає безліч різних підзавдань, ви можете спробувати розбити завдання на простіші підзавдання і поступово покращувати результати. Це дозволяє уникнути надто великої складності у процесі проектування промпту із самого початку.
І тому важливо пам’ятати про те, що інколи модель галюцинує і не використовує… Скажімо, перепровіряти її, тобто, якщо ви її перепровіряєте і вказуєте їй на її помилки, то другий, третій аутпут, скоріш за все, буде набагато кращий, ніж перший. І модель, вона, фактично, вона повторює за людьми статистично правильні відповіді.
Загалом ми розпочнемо з того, що я дам вам макропогляд на штучний інтелект сьогодні, що це таке, звідки це прийшло, чому це важливо і як це змінить ваші робочі процеси найближчим часом. Далі ми на практиці побачимо, як саме ви можете використовувати Prompt Engineering у своїй роботі. І в кінці я розповім вам дуже базові, але фундаментально важливі концепції GPT, без яких будувати щось серйозне буде не неможливо, але нерозумно. Я сподіваюся, що сьогодні ви дізнаєтеся, що у вас з’явиться ментальна модель про те, що таке штучний інтелект. Далі ви зрозумієте поточні обмеження та можливості GPT.
Це шанс зробити кар’єру в перспективній сфері з дуже високою стелею зарплат. Крім того, ви отримаєте доступ до нашої бібліотеки матеріалів, щоб забезпечити максимально ефективне навчання. Реальні кейси та інструменти для роботи з ChatGPT.
За даними свіжої доповіді про майбутнє робочих місць Всесвітнього економічного форуму, ШІ зараз — пріоритет №1 для компаній із 50+ тис. Як бачите, мовна модель виводить продовження рядків, які мають сенс у контексті “The sky is”. Результат може бути несподіваним або далеким від завдання, яке ви бажаєте виконати. Reverse engineering – це техніка, яка полягає в аналізі готового тексту або зображення та складанні промпта, який міг би призвести до подібного результату. Це допомагає краще зрозуміти принципи роботи ChatGPT і генеративних моделей загалом. Незважаючи на вражаючі здібності ChatGPT, для отримання бажаного результату необхідно правильно сформулювати запит.